Tekoäly projektinhallintaan
Parempia tuloksia ja vähemmän hukkatyötä tekoälyn avulla? Tekoäly on siirtynyt kokeiluista projekti- ja hanketyön arkeen: se auttaa jäsentämään suunnitelmia, tuottamaan ja tiivistämään dokumentteja, valmistelemaan viestintää eri sidosryhmille ja haastamaan omia oletuksia.
Hyöty ei kuitenkaan synny itsestään. Se syntyy siitä, että osaa antaa tekoälylle riittävän tarkan tehtävän, tarjota sille oikean aineiston ja arvioida lopputuloksen kriittisesti. Koulutuksessa keskitytään juuri näihin taitoihin, ei työkalujen ominaisuuslistoihin, jotka vanhenevat muutamassa kuukaudessa.
Koulutuksessa työskennellään yleisimpien työkalujen kanssa: Claude, Gemini ja Microsoft 365 Copilot. Käymme läpi niiden erot ja vahvuudet sekä sen, milloin kannattaa käyttää mitäkin. Painopiste sovitetaan siihen työkaluvalikoimaan, jotka osallistujaorganisaatioissa ovat käytössä.
Koulutus on osallistava: osallistujat pääsevät kokeilemaan menetelmiä omiin projekteihinsa ja aineistoihinsa.
Kenelle
Projekti- ja hanketyöhön osallistuville: projektipäälliköt, projektisihteerit, hanke- ja rahoitussuunnittelun asiantuntijat, johto, esihenkilöt ja muut aiheesta kiinnostuneet. Aiempaa tekoälykokemusta ei edellytetä.
Sisältö:
1. Mihin tekoäly projektityössä oikeasti taipuu
- Realistinen kuva: mitä nykyiset mallit tekevät hyvin, mitä huonosti ja mitä ne eivät tee lainkaan
- Missä projektityön vaiheissa aikaa säästyy eniten ja missä tekoäly lisää työtä
- Mistä tunnistaa tehtävän, joka kannattaa antaa tekoälylle
2. Työkalut ja niiden erot
- Claude, Gemini ja Microsoft 365 Copilot: vahvuudet, rajoitteet ja käyttötilanteet
- Miksi sama kehote tuottaa eri työkaluilla eri tuloksen
- Organisaation omat käyttöoikeudet ja tietoturva-asetukset: mitä ne käytännössä tarkoittavat
- Muut hyödylliset työkalut, mm. NotebookLM laajojen hankeaineistojen käsittelyyn ja kokousmuistiinpanojen automatiikka Teamsissa ja Meetissä
3. Kehotteista kontekstiin
- Mikä on kehote (prompt) ja mikä siinä ratkaisee
- Ole täsmällinen, käytä luonnollista kieltä, määritä rooli, kohdeyleisö ja muoto
- Tärkein muutos: pelkkä hyvä kehote ei riitä. Ratkaisevaa on, mitä aineistoa tekoälylle antaa, projektisuunnitelma, edellinen raportti, rahoittajan ohjeistus, kokousmuistio
- Toistuvien tehtävien vakiointi: projektit, ohjeistukset ja valmiit pohjat, jotka säilyvät keskustelusta toiseen
- Miten löytää uusia käyttötarkoituksia omasta työstä
4. Projektin suunnittelu ja käynnistys
- Tavoitteiden, työpakettien, aikataulun ja resurssien jäsentäminen tekoälyn kanssa
- Rahoitushakemusten ja hankesuunnitelmien valmistelu: rakenne, kieliasu, hakukriteerien vastaavuus
- Tekoäly sparraajana: suunnitelman testaaminen ennen kuin se menee arvioitavaksi
5. Dokumentaatio, viestintä ja sidosryhmät
- Muistiot, raportit, tiedotteet ja esitysmateriaalit
- Saman viestin muotoilu eri sidosryhmille: ohjausryhmä, rahoittaja, henkilöstö, media
- Sidosryhmäanalyysi ja viestintäsuunnitelma
- Pitkien aineistojen tiivistäminen ja olennaisen löytäminen
6. Riskienhallinta ja päätöksenteko
- Riskien tunnistaminen ja analysointi tekoälyn tuella
- Skenaariotyöskentely ja päätösvaihtoehtojen vertailu
- Tekoäly vastaväittäjänä: anna sen etsiä suunnitelmastasi heikkoudet, joita et itse näe
- Milloin tekoälyn analyysiin voi luottaa ja milloin ei
7. Seuranta ja raportointi
- Edistymisen seuranta, tilannekuvat ja väliraportit
- Numeerisen seuranta-aineiston käsittely ja tulkinta
- Toistuvan raportoinnin keventäminen
8. Agentit ja automaatio, mitä on tulossa
- Mitä tarkoittaa, kun tekoäly ei enää vain vastaa vaan tekee monivaiheisia tehtäviä
- Liitännät organisaation omiin järjestelmiin ja aineistoihin
- Mihin projektiorganisaation kannattaa varautua ja mitä ei kannata vielä automatisoida
9. Vastuullinen käyttö
- Tietosuoja ja liikesalaisuudet: mitä tekoälylle ei syötetä
- EU:n tekoälyasetus ja organisaatioita koskeva tekoälyosaamisen velvoite
- Tiedon tarkistaminen: miksi vakuuttava vastaus voi olla väärä ja miten se todennetaan
- Tekijyys ja läpinäkyvyys: milloin tekoälyn käytöstä kerrotaan
10. Muuttuva työ ja osaaminen
- Mikä projektityössä muuttuu, mikä ei
- Työnjako: mitä kannattaa pitää ihmisellä ja miksi
- Mistä osaamista kannattaa lähteä kartuttamaan
11. Harjoittelu omilla aineistoilla, keskustelu ja kysymykset
- Osallistujat soveltavat menetelmiä oman projektinsa todelliseen tarpeeseen
- Yhteinen purku ja jatkoaskeleet
Kouluttaja: Tietotekniikan maisteri, kouluttaja ja tekoälyasiantuntija Jukka Lehtoranta
Tekoälyasiantuntija Jukka Lehtoranta on kouluttanut ja valmentanut julkishallinnon organisaatioita ja yrityksiä tekoälystä viimeiset 6 vuotta. Hän keskittyy koulutuksissaan osallistujien käyttöosaamisen ja laaja-alaisen ymmärryksen kehittämiseen.
Hinta: 310 € julkishallinto tai 390 € yksityinen sektori /hlö+ ALV 25,5 %
Samasta organisaatiosta kaikki lisäosallistujat alennettuun hintaan!
Huom. Lisäosallistuja tarjous edellyttää yhden normihintaisen osallistumisen ja ei yhdistetä muihin etuihin.
Peruuttaminen:
Estyneen tilalle voidaan vaihtaa toinen osallistuja kuluitta. Myöhemmin kuin 14 päivää ennen koulutusta tehdyistä peruutuksista tai peruuttamatta jätetystä ja käyttämättömästä koulutuspaikasta veloitetaan osallistumismaksu kokonaisuudessaan. Peruutus on tehtävä sähköpostilla aspa@aluepro.fi.
Varaamme oikeuden muutoksiin, ja siirtää jo sovittuja lähikoulutuksia myöhempään ajankohtaan, tai muuttaa etäkoulutuksiksi. Koulutus saattaa siirtyä tai peruuntua mm. viranomaismääräysten vuoksi tai vähäisen osallistujamäärän vuoksi. Muutosten osalta tiedotamme osallistujia erikseen.